如今沒有人敢去展望未來，因為就算是站在科技前言的從業(yè)者，那些研究未來科學的人，也無法想象未來汽車的形態(tài)和功能。就拿車內(nèi)的娛樂系統(tǒng)來說，80年代的車內(nèi)是靠磁帶盒聽音樂，后來出現(xiàn)了CD。而現(xiàn)在一個小小的USB接口就把他們都取代了。
而3D技術，抬頭顯示技術，VR技術的登場，讓未來車內(nèi)的場景充滿不確定性，或許今后我們開著車，所有的路況，交通，車內(nèi)娛樂信息都會顯示在前擋風玻璃上，我們在車內(nèi)付款買東西，快遞直接送到車里，汽車真正成為一個移動的家。
關于汽車的產(chǎn)業(yè)革命，已經(jīng)有許多業(yè)內(nèi)專家分析過，思考過。以煤炭為主要能源的第一次工業(yè)革命，以石油和內(nèi)燃機為代表的第二次工業(yè)革命，都給當時汽車的發(fā)展帶來了質(zhì)的飛躍?，F(xiàn)在第三次工業(yè)革命是在互聯(lián)網(wǎng)普及的基礎上的自動化生產(chǎn)。
現(xiàn)在第三次工業(yè)革命方興未艾，還在全球擴散和傳播。而且在發(fā)展的過程中，新能源，自動駕駛，等汽車相關的關鍵詞成了最近幾年的熱點話題。
不過也有學者分析認為，計算機與信息通信技術的加入沒有給汽車的生產(chǎn)帶來本質(zhì)的提升。這是為什么呢？
1980年代以后，隨著便攜式計算機技術的普及，全世界的工廠和辦公室都開始裝備電腦，并成為了當時的一股熱潮。諾貝爾經(jīng)濟學獎得主，羅伯特·索洛說，電腦和網(wǎng)絡普及以后，利用信息技術，在汽車生產(chǎn)方面，雖然在技術研發(fā)和生產(chǎn)管理上更加方便，但是對其汽車的生產(chǎn)效率，并沒有多大的幫助。當然很多人并不贊同他的這一觀點。
羅伯特·索洛把自己的研究成果公布之后，就是著名的“索洛悖論”。又稱生產(chǎn)率悖論。20世紀80年代末，美國學者查斯曼(Strassman)調(diào)查了292個企業(yè)，結果發(fā)現(xiàn)了一個奇怪的現(xiàn)象，這些企業(yè)的IT投資和投資回報率(ROI)之間沒有明顯的關聯(lián)。
1987年獲得諾貝爾獎的經(jīng)濟學家羅伯特·索洛將這種現(xiàn)象稱為“生產(chǎn)率悖論”(productivityparadox)：“我們到處都看得見計算機，就是在生產(chǎn)率統(tǒng)計方面卻看不見計算機（Computerseverywhereexceptintheproductivitystatistics.）”。索洛悖論是指“IT產(chǎn)業(yè)無處不在，而它對生產(chǎn)率的推動作用卻微乎其微”。
1947年~1983年美國勞動生產(chǎn)率平均為2.8%但是在大規(guī)模使用了電腦計算機之后的2000~2007年，美國勞動生產(chǎn)率平均下降到2.6%。到如今智能手機革命到來的2007~2014年，美國勞動生產(chǎn)率更是下降到1.3%。因此在美國，“技術無用論”甚囂塵上，也有越來越多的人相信索洛悖論。
過去的10年間，技術的進步與革新使投資呈現(xiàn)幾何級的增長，全世界的勞動生產(chǎn)和需求呈現(xiàn)出前所未有的合作。當技術發(fā)展到一定程度，效率悖論的問題又被提及，造成經(jīng)濟恐慌，這似乎成為經(jīng)濟學中一個難解的謎。
到目前為止，關于第四次工業(yè)革命最權威的是來自達沃斯經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人，克勞斯·施瓦布的《第四次工業(yè)革命》一書，該書縱覽了人工智能、機器人技術、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛汽車、3D打印、區(qū)塊鏈、生物技術等新科技，共同構成“第四次工業(yè)革命”。與此同時，2016年夏季達沃斯的主題也選定為“第四次工業(yè)革命——轉型的力量”。
20世紀初，亨利·福特首創(chuàng)流水線生產(chǎn)方式，汽車生產(chǎn)的效率得到提高，生產(chǎn)成本大幅降低。并且每個工人只負責自己的一部分，對技術工人的技術要求也降低了。如果把亨利·福特的流水線生產(chǎn)視作過去汽車產(chǎn)業(yè)最偉大的革命的話，那么未來的汽車產(chǎn)業(yè)革命必然是自動駕駛汽車。
曾經(jīng)很多國外的汽車分析師認為，如今這個時代汽車電子裝備，自動駕駛是發(fā)展趨勢，并且中國市場是全球汽車市場的最重要的陣地。
為什么這樣說呢？首先，關于自動駕駛，最受矚目的當屬谷歌無人駕駛汽車，但是要達到谷歌無人駕駛汽車的最終形態(tài)會非常難，商業(yè)化之路非常遙遠。因此很多具有高度自動駕駛汽車首先被廠商生產(chǎn)出來。不過，無人駕駛會是最終形態(tài)。
因為社會資本首先會投資給效率最高的企業(yè)，而無人駕駛汽車普及以后，目前交通事故中90%是人為因素引起的，無人駕駛汽車將徹底解決由人為因素引發(fā)的交通事故，使全社會的出行效率得到提高。
不過，要想達到終極形態(tài)，將不會是汽車廠商自己能夠解決的。需要政府主導，全社會的共同努力，到時候汽車的形態(tài)甚至不會是現(xiàn)在我們看到的樣子，汽車的制造再也不是廠商和零部件供應商能夠說了算了，恐怕社會各行各業(yè)都會融合到汽車制造以及交通生活中來。
第二個改變來自石油枯竭的思考。20實際末，有學者就分析，石油資源將會在2030年枯竭?！笆臀C”也數(shù)次被提及。當?shù)厍蛏鲜涂萁叩臅r候，傳統(tǒng)內(nèi)燃發(fā)動機自然而言的就會消失。不過所有專家的預測都錯了。因為地球上又新發(fā)現(xiàn)了很多新的油田，還有很多在深海，因此地球上到底有多少石油，能開采多少年，我們自己也不知道。
因此,石油巨頭們的影響力在下降。美國的?？松梨谡跍p少煉油產(chǎn)業(yè)，轉向其他行業(yè)投資。這樣一來，消費者使用的汽油質(zhì)量下降的可能性很大。相應的，汽車排出的有害氣體會增多，這對于汽車生產(chǎn)企業(yè)來說，將會是一個不小的負擔。
為了減少有害氣體，廠商將會繼續(xù)進行各種技術研發(fā)。這些設備的研發(fā)需要用到各種稀有金屬，比如稀土等。當然稀土資源生產(chǎn)的產(chǎn)品也會用在智能手機中，而全球95%的稀土資源都在中國。因此未來中國將會在全球扮演更重要的角色。
第三個嚴峻的問題是全球氣候變暖?，F(xiàn)在汽車排放的尾氣是造成全球氣候變暖的原因之一，各國對尾氣排放的標準逐漸嚴苛，也會汽車廠商帶來不小的負擔?，F(xiàn)在全球電力的40%來自煤炭，30%來自天然氣，6%來自石油。也就是說，全球75%的電力的生產(chǎn)也都會產(chǎn)生二氧化碳，是造成全球氣候變暖的原因。
數(shù)字時代的技術開發(fā)，現(xiàn)在正在致力于動作識別，語音識別，觸摸屏，平視顯示，娛樂，車載信息服務系統(tǒng)等進行融合。到2030年左右，人工智能技術就會非常成熟。人與汽車的對話會像人與人的對話一樣實現(xiàn)更高的識別率，更快的反應速度。
10~20年后，自動駕駛汽車將會真正得到商業(yè)化。到時候對汽車的需求還會增加，同時汽車的銷量也會與人口的增長成正比。人類的社會生產(chǎn)生活將會更方便，谷歌等美國企業(yè)的創(chuàng)新，將在新一輪的產(chǎn)業(yè)革命中，保持優(yōu)勢。
